Spring GDS 25. Jubiläum
Ein Logistikunternehmen, das in 190 Länder versendet, hat etwas gebaut, um an sich selbst zu liefern.
Predictive Analytics
Was ist Predictive Analytics?
Predictive Analytics nutzt historische Daten, um abzuschätzen, was als Nächstes wahrscheinlich passiert. Ein normales Reporting zeigt Ihnen, was bereits geschehen ist. Predictive Analytics baut Modelle, die Muster der Vergangenheit in Wahrscheinlichkeiten für die Zukunft verwandeln: welche Kunden bald abspringen, wie viel Bestand Sie nächsten Monat brauchen, welche Leads sich lohnen. Es beantwortet die Frage, was als Nächstes kommt, nicht die Frage, was war.
Im Kern stützt es sich auf statistische Modelle und maschinelles Lernen, trainiert auf gelabelter Historie. Um Abwanderung vorherzusagen, trainieren Sie mit früheren Kunden und der Frage, ob jeder gegangen ist. Das Modell lernt die frühen Signale. Das Ergebnis ist meist ein Score oder eine Prognose, keine Gewissheit, und der Wert liegt darin, oft genug richtig zu liegen, um zu handeln. Ein Abo-Unternehmen, das jeden aktiven Nutzer nach seiner Kündigungswahrscheinlichkeit bewertet und den Risikofällen ein Angebot macht, verwandelt Predictive Analytics in eine konkrete Maßnahme.
Predictive Analytics liegt zwischen klassischer Analyse und vollem maschinellem Lernen. Es nutzt dieselben Modelltechniken, bleibt aber auf eine geschäftliche Prognose fokussiert, statt etwa Text zu erzeugen oder Bilder zu erkennen. Seine Genauigkeit hängt allein von der Qualität und Relevanz der Historie ab, aus der es lernt.
Predictive Analytics bei Dallonses
Wir bauen prädiktive Modelle, die an eine Entscheidung gekoppelt sind, denn eine Prognose, nach der niemand handelt, ist nur eine teure Vermutung. Vor jeder Modellierung legen wir fest, wofür die Vorhersage dient und was jemand anders machen wird, sobald er sie hat. Diese Klarheit prägt alles, von den genutzten Daten bis zur Messung des Erfolgs.
Unsere Arbeit an Predictive Analytics wächst meist aus einem soliden Fundament der Datenanalyse, denn auf Daten, denen Sie nicht vertrauen, lässt sich nichts vorhersagen. Wir trainieren das Modell, validieren es ehrlich gegen zurückgehaltene Historie und stellen es echten Ergebnissen gegenüber, damit seine Genauigkeit bewiesen und nicht versprochen ist. Wenn sich die Welt verschiebt und die Vorhersagen abdriften, bemerken wir es, denn ein veraltetes prädiktives Modell ist schlimmer als gar keines.
Wollen Sie sehen, was kommt, statt zu berichten, was war? Lassen Sie es uns modellieren.
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