Spring GDS 25. Jubiläum
Ein Logistikunternehmen, das in 190 Länder versendet, hat etwas gebaut, um an sich selbst zu liefern.
TensorFlow.js
Was ist TensorFlow.js?
TensorFlow.js ist eine Bibliothek, um Machine-Learning-Modelle in JavaScript auszuführen. Das heißt, ein Modell kann direkt im Browser des Nutzers oder auf einem Node.js-Server laufen, ohne Python und ohne separates ML-Backend. Es kann neue Modelle trainieren, bestehende feinjustieren oder einfach Vorhersagen aus einem anderswo trainierten Modell liefern.
Das Spannende ist, wo die Berechnung stattfindet. Mit TensorFlow.js kann ein Modell auf dem Gerät selbst laufen und die GPU des Browsers für Tempo nutzen. Die Daten müssen die Maschine des Nutzers nie verlassen. Das verändert, was bei Datenschutz und Latenz möglich ist. Eine webcam-basierte Gesten-Demo, die sofort reagiert, ohne etwas an einen Server zu senden, ist das klassische Beispiel. Das Bild bleibt auf dem Laptop, die Vorhersage geschieht lokal, die Seite reagiert in Echtzeit.
Es ist nicht das Werkzeug für alles. Große Modelle von Grund auf zu trainieren gehört weiterhin auf dedizierte Hardware mit dem vollen TensorFlow- oder PyTorch-Stack. TensorFlow.js glänzt, wenn Sie ein trainiertes Modell im Web vor die Nutzer bringen oder leichtgewichtige Inferenz nah an den Daten ausführen wollen.
TensorFlow.js bei Dallonses
Wenn ein Projekt Machine Learning im Browser braucht, bringen wir es mit TensorFlow.js dorthin. Echtzeit-Interaktion, Inferenz auf dem Gerät, kein Hin und Her zum Server für jede Vorhersage. Wir haben es dort eingesetzt, wo Daten auf dem Client zu halten kein Bonus, sondern eine Anforderung war.
Wir sind ehrlich, wo die Grenze liegt. Schweres Training und groß angelegte KI-Lösungen leben im Backend, und auch die bauen wir. Die Frage, die wir mit Ihnen klären, ist, wo jedes Teil laufen soll. Lautet die Antwort Browser, liefert uns TensorFlow.js Machine Learning, das sich unmittelbar anfühlt, eingewoben in die Web-Erfahrung statt hinter eine API geklebt.
Wollen Sie Machine Learning, das direkt im Browser läuft? Finden wir heraus, was passt.
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