Model d'atribució

Què és un model d'atribució?

Un model d'atribució és el conjunt de regles que decideix quins punts de contacte de màrqueting reben el mèrit quan algú converteix. Un client rarament compra després d'un sol anunci. Potser veu una publicació a xarxes, busca més tard, fa clic en un email i finalment converteix a través d'un enllaç de pagament. El model d'atribució respon a una pregunta difícil. De tots aquests passos, quin s'ha guanyat la venda i en quina mesura.

Els models es divideixen en single-touch i multi-touch. El last-click atorga tot el mèrit al punt de contacte final, una cosa senzilla però que ignora tot allò que va construir la intenció. El first-click acredita en canvi el moment del descobriment. Els models multi-touch reparteixen el mèrit al llarg del recorregut. El lineal el distribueix per igual, el time-decay dóna més pes als contactes recents i el position-based premia la primera i la darrera interacció. L'atribució basada en dades fa servir les teves pròpies dades de conversió per assignar el mèrit segons allò que de debò mou els resultats, en comptes d'una regla fixa. Triar last-click quan la major part de la teva inversió va a notorietat farà que els teus canals de la part alta del funnel semblin inútils quan són els que fan la feina inicial.

Cap model és objectivament correcte. Cadascun és una lent, i l'adequat depèn del cicle de venda, dels canals en joc i de quina decisió ha de recolzar l'informe. El perill rau a prendre un sol model com la veritat en comptes d'una vista més d'una realitat caòtica.

El model d'atribució a Dallonses

Integrem models d'atribució en l'atribució de campanyes i els performance dashboards perquè les decisions d'inversió es recolzin en evidències i no en el canal que casualment va ser el darrer. Partim de com guanya clients el negoci de debò, després triem els models que encaixen amb aquest recorregut i deixem clar què mostra cadascun i què no.

Això connecta amb la nostra feina d'insights de clients. Un tracking net, un etiquetatge consistent i una capa de dades sòlida són el que fa que l'atribució sigui fiable des del principi, així que ho deixem bé abans de treure conclusions. Hem muntat reporting d'atribució per a marques que inverteixen en molts canals alhora, on llegir malament el mèrit significa gastar malament pressupost real, i un reporting honest és el que importa.

No tens clar quins canals es guanyen de debò les teves conversions? Construïm un reporting en què puguis confiar.

Parlem d'analítica