Modelo de atribución

¿Qué es un modelo de atribución?

Un modelo de atribución es el conjunto de reglas que decide qué puntos de contacto de marketing reciben el mérito cuando alguien convierte. Un cliente rara vez compra tras un único anuncio. Quizá ve una publicación en redes, busca más tarde, hace clic en un email y por fin convierte a través de un enlace de pago. El modelo de atribución responde a una pregunta difícil. De todos esos pasos, cuál se ganó la venta y en qué medida.

Los modelos se dividen en single-touch y multi-touch. El last-click otorga todo el mérito al punto de contacto final, algo sencillo pero que ignora todo lo que construyó la intención. El first-click acredita en cambio el momento del descubrimiento. Los modelos multi-touch reparten el mérito a lo largo del recorrido. El lineal lo distribuye por igual, el time-decay da más peso a los contactos recientes y el position-based premia la primera y la última interacción. La atribución basada en datos usa tus propios datos de conversión para asignar el mérito según lo que de verdad mueve los resultados, en lugar de una regla fija. Elegir last-click cuando la mayor parte de tu inversión va a notoriedad hará que tus canales de la parte alta del funnel parezcan inútiles cuando son los que hacen el trabajo inicial.

Ningún modelo es objetivamente correcto. Cada uno es una lente, y el adecuado depende del ciclo de venta, de los canales en juego y de qué decisión debe respaldar el informe. El peligro está en tomar un solo modelo como la verdad en lugar de una vista más de una realidad caótica.

El modelo de atribución en Dallonses

Integramos modelos de atribución en la atribución de campañas y los performance dashboards para que las decisiones de inversión se apoyen en evidencias y no en el canal que casualmente fue el último. Partimos de cómo gana clientes el negocio de verdad, después elegimos los modelos que encajan con ese recorrido y dejamos claro qué muestra cada uno y qué no.

Esto conecta con nuestro trabajo de insights de clientes. Un tracking limpio, un etiquetado consistente y una capa de datos sólida son lo que hace que la atribución sea fiable desde el principio, así que lo dejamos bien antes de sacar conclusiones. Hemos montado reporting de atribución para marcas que invierten en muchos canales a la vez, donde leer mal el mérito significa gastar mal presupuesto real, y un reporting honesto es lo que importa.

¿No tienes claro qué canales se ganan de verdad tus conversiones? Construyamos un reporting en el que puedas confiar.

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