Spring GDS 25è Aniversari
Una empresa de logística que envia a 190 països va construir alguna cosa per enviar-se a si mateixa.
El valor de vida del client estima el benefici total que genera un client durant tot el temps que continua amb un negoci, no només en la seva primera compra. Replanteja el client, que passa de ser una transacció puntual a una relació amb un valor mesurable. Un subscriptor que paga 30 al mes durant tres anys val molt més del que suggereix aquell primer mes, i el CLV és com li poses un número.
Una versió simple multiplica el valor mitjà de la comanda per la freqüència de compra per la durada de la relació, i després descompta el cost de servir aquell client. Les versions més serioses fan servir taxes de retenció i descompten els ingressos futurs a dia d'avui, ja que els diners guanyats l'any que ve valen menys que els guanyats ara. El CLV predictiu va més enllà i fa servir machine learning sobre el comportament passat per preveure quant valdrà un client concret abans que la relació hagi acabat. La mètrica només significa alguna cosa al costat del cost d'adquisició. Si gastes 200 a guanyar un client que val 80, l'economia unitària està trencada per bé que sembli la campanya.
El CLV modela decisions a tot el negoci. Quant gastar a adquirir un client, quins segments mereixen més atenció, on rendeix l'esforç de retenció. Un segment de CLV alt que se'n va en silenci és un problema més urgent que un de CLV baix, i la mètrica és el que ho fa visible.
El CLV val el que valen les dades que té al darrere. Construïm les plataformes de dades de clients i els registres unificats que el fan calculable d'entrada, ajuntant historial de compra, retenció i comportament en un sol lloc que un model pugui fer servir de veritat. Sense aquesta base, el CLV és una conjectura disfressada de número.
A partir d'aquí el connectem amb els insights de clients basats en dades i l'analítica predictiva, preveient el valor per segment perquè la despesa i l'esforç de retenció vagin on més rendeixen. Ho hem construït per a marques amb grans bases de clients on petits canvis en la retenció mouen ingressos reals, i som honestos sobre els límits de qualsevol predicció. Un model és una eina per prendre millors decisions, no una bola de vidre, i així el tractem.
Vols saber el que valen els teus clients de veritat al llarg del temps? Construïm les dades per esbrinar-ho.
Una empresa de logística que envia a 190 països va construir alguna cosa per enviar-se a si mateixa.
Convertir una marca en un negoci que funciona.
Mig milió de persones. Una app. Zero caos.















