Spring GDS 25è Aniversari
Una empresa de logística que envia a 190 països va construir alguna cosa per enviar-se a si mateixa.
NLP (processament del llenguatge natural)
Què és el NLP (processament del llenguatge natural)?
El processament del llenguatge natural és el camp de la IA centrat a fer que els ordinadors entenguin i produeixin llenguatge humà. El llenguatge és caòtic, ple d'ambigüitat, argot i context, cosa que el fa molt més difícil per a una màquina que els números estructurats. El NLP és el conjunt de tècniques que salven aquesta distància, des d'analitzar la gramàtica d'una frase fins a deduir què sent de debò una ressenya d'un client sobre un producte.
Abasta un ampli ventall de tasques. L'anàlisi de sentiment jutja si un text és positiu o negatiu. El reconeixement d'entitats anomenades extreu les persones, llocs i dates d'un document. La classificació dirigeix un missatge de suport a l'equip correcte. La traducció, el resum i la cerca també cauen sota el NLP. El camp va canviar de forma amb els grans models de llenguatge, que ara resolen moltes d'aquestes tasques amb un model general en lloc d'una eina separada per a cadascuna. Un banc que escaneja milers de queixes de clients per trobar els temes recurrents està fent servir NLP, sigui mitjançant un classificador clàssic o un LLM modern.
El NLP i els LLM estan relacionats però no són el mateix. El NLP és la disciplina àmplia. Els LLM són una tècnica potent dins seu, i molt NLP en producció segueix fent servir mètodes més lleugers i ràpids quan un model de llenguatge complet seria excessiu.
NLP a Dallonses
Fem servir el NLP per donar sentit al text que una empresa genera i mai no llegeix: tickets de suport, ressenyes, respostes a enquestes, feedback obert. Sovint la victòria és simple, classificar i enrutar missatges, o treure a la llum els temes amagats entre milers de comentaris. Ajustem la tècnica a la tasca en lloc d'estirar del model més pesat per defecte.
Aquesta feina alimenta sovint chatbots i assistents virtuals que necessiten entendre què vol de debò un usuari abans de poder ajudar-lo. Les nostres solucions d'IA aquí s'assenten en el llenguatge real i els casos límit reals del client, perquè un model entrenat amb text genèric tendeix a perdre's els termes propis d'un sector. Construïm, provem contra missatges reals i afinem fins que el sistema llegeix com ho fa el negoci.
Muntanyes de text que ningú no té temps de llegir? Traiem-ne el senyal.
Serveis relacionats
Treballs relacionats
Vizitio
Convertir una marca en un negoci que funciona.
Access Ticket
Mig milió de persones. Una app. Zero caos.
Preparat per a traballar junts?
Reserva una reunió
