Wikiparfum
Puig tenia les millors dades de fragàncies del món. Nosaltres les vam convertir en una plataforma.
El desenvolupament d'IA comença amb un problema de negoci, no amb un model. Dissenyem i construïm sistemes d'intel·ligència artificial i machine learning. Sistemes que automatitzen decisions, treuen a la llum patrons enterrats a les dades i gestionen feina que cap equip podria fer a mà. Motors de recomanació. Forecasting. Automatització de workflows. Cadascun lligat a un objectiu clar.
Alguns projectes necessiten un model totalment a mida. D'altres només necessiten intel·ligència pre-entrenada connectada a un producte existent. T'ajudem a descobrir quin camí encaixa. Després construïm solucions d'IA que mouen els números.
La IA per la IA és un risc. Construïm sistemes que resolen problemes reals i ho demostren amb impacte mesurable.
Les dades històriques es converteixen en prediccions accionables. Els equips actuen abans que el problema aterri.
Tasques complexes i repetitives s'executen sense hores humanes al darrere.
Continguts, serveis i interfícies s'adapten al comportament real en temps real.
La detecció de patrons i l'analítica en viu acceleren decisions a tot el negoci.
Classificació i predicció. Entén el comportament de l'usuari, segmenta audiències, prediu esdeveniments.
Motors de recomanació. Suggereixen contingut, productes o properes accions a partir de patrons d'ús.
Visió per computador. Detecta, segueix o classifica objectes en imatges i vídeo.
Processament del Llenguatge Natural (NLP). Extreu insights de text, alimenta chatbots, automatitza tasques basades en llenguatge.
Entrenament de models a mida. Models supervisats i no supervisats entrenats amb les dades del teu domini.
Escala el suport al client amb assistents intel·ligents. Sense explosió de plantilla.
Llança analítica predictiva, pricing dinàmic i cerca visual a l'e-commerce.
Automatitza workflows interns amb models que prenen decisions operatives.
Extreu insights ocults de dades no estructurades. Imatges, veu, logs, documents.
Dissenyem, entrenem i despleguem sistemes de machine learning lligats als teus objectius de negoci. Cada solució està ancorada a les teves dades. Aguanta sota càrrega real, des del primer experiment fins a producció.
Mapegem on la IA té sentit i on no. Les teves dades, els teus workflows, els teus objectius. Respostes honestes des del principi.
Entrenem models a mida en TensorFlow i PyTorch. Escollim l'arquitectura que encaixa amb el problema, no amb la tendència.
Netegem, estructurem i anotem els teus datasets. Una gran IA comença amb grans dades.
Empaquetem models com a APIs o apps edge-ready i els connectem al teu producte o backend.
Mètriques, alertes i pipelines de reentrenament mantenen la teva IA precisa a mesura que les dades canvien.
Construïm sistemes auditables, interpretables i conscients del RGPD.
No sempre. Treballem amb datasets existents, fem servir transfer learning o muntem pipelines per recollir i etiquetar noves dades sobre la marxa.
Sí. Gestionem tot el procés de desenvolupament. Els models s'entreguen com a serveis independents, APIs o features integrades.
Comencem amb una fase de discovery. Avaluem el problema i la viabilitat tècnica abans de recomanar una solució.
El cost depèn de la complexitat. Estructurem els projectes per demostrar valor aviat. La majoria comencen amb un pilot o una prova de concepte abans d'escalar.
Datasets equilibrats, disseny de model transparent i protocols de testing alineats amb objectius d'equitat. Auditories opcionals quan el cas d'ús és sensible.
Sí. Construïm models modulars i API-ready. Es connecten al teu frontend, backend o infraestructura de forma neta.
Puig tenia les millors dades de fragàncies del món. Nosaltres les vam convertir en una plataforma.
Ningú havia resolt el descobriment de fragàncies online. Vam construir la primera IA que ho fa.
Una empresa de logística que envia a 190 països va construir alguna cosa per enviar-se a si mateixa.















