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Datenmodell

Was ist ein Datenmodell?

Ein Datenmodell ist die Struktur, die festlegt, wie Daten organisiert sind, wie die Teile zueinander in Beziehung stehen und welchen Regeln sie folgen. Es ist der Bauplan, aus dem eine Datenbank oder ein Analytiksystem entsteht. Bevor eine einzige Tabelle existiert, entscheidet das Modell, was eine "Bestellung" ist, wie sie mit einem "Kunden" verbunden ist und welche Felder Pflicht sind.

Datenmodellierung läuft meist über drei Ebenen. Das konzeptionelle Modell benennt die Entitäten und ihre Beziehungen in klaren geschäftlichen Begriffen. Das logische Modell ergänzt Attribute, Schlüssel und Struktur, ohne sich auf eine bestimmte Technologie festzulegen. Das physische Modell überträgt all das auf echte Tabellen, Spalten, Typen und Indizes in einer gewählten Datenbank. In der Analytik ordnen dimensionale Modelle wie das Sternschema die Daten in Fakten (die messbaren Ereignisse, etwa ein Verkauf) und Dimensionen (den Kontext, etwa Produkt, Datum oder Filiale), damit das Reporting schnell und intuitiv bleibt.

Ein gutes Datenmodell macht die richtigen Abfragen leicht und die falschen Daten unmöglich. Ein schlechtes sickert durch jedes Dashboard und jeden Bericht, der darauf aufbaut, weshalb Teams, die das Modellieren früh überspringen, später mit verwirrenden Zahlen und langsamen Abfragen bezahlen.

Datenmodelle bei Dallonses

Wir beginnen Datenprojekte mit dem Modellieren, nicht mit dem Schreiben von Abfragen. Mit einem Kunden zusammenzusitzen und zu klären, was jede Entität bedeutet und wie sie verbunden ist, verhindert, dass sechs Monate später zwei Dashboards unterschiedliche Umsatzzahlen melden.

Von dort bauen wir das Warehouse und die Transformationen, die Rohdaten in etwas verwandeln, dem Analysten vertrauen können, und legen dann Datenanalyse und Visualisierung darüber. Das Modell ist der Vertrag, der alles trägt. Richtig gemacht, wird Reporting zur Sache des Fragenstellens. Falsch gemacht, braucht jede Antwort eine Fußnote. Wir behandeln das Modell als gemeinsame Arbeit, verfeinert mit den Menschen, die das Geschäft am besten kennen.

Zahlen, die sich von Bericht zu Bericht widersprechen? Es beginnt meist beim Modell.

Sprechen wir über Datenmodellierung

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