Spring GDS 25 Aniversario
Una empresa de logística que envía a 190 países construyó algo para enviarse a sí misma.
Un modelo de datos es la estructura que define cómo se organizan los datos, cómo se relacionan las piezas entre sí y qué reglas siguen. Es el plano a partir del cual se construye una base de datos o un sistema de analítica. Antes de que exista una sola tabla, el modelo decide qué es un "pedido", cómo se conecta con un "cliente" y qué campos son obligatorios.
El modelado de datos suele pasar por tres capas. El modelo conceptual nombra las entidades y sus relaciones en términos de negocio claros. El modelo lógico añade atributos, claves y estructura sin comprometerse con una tecnología concreta. El modelo físico traslada todo eso a tablas, columnas, tipos e índices reales en una base de datos elegida. En el trabajo de analítica, los modelos dimensionales como el esquema en estrella ordenan los datos en hechos (los eventos medibles, como una venta) y dimensiones (el contexto, como producto, fecha o tienda) para que el reporting siga siendo rápido e intuitivo.
Un buen modelo de datos hace fáciles las consultas correctas e imposibles los datos erróneos. Uno malo se filtra por cada dashboard e informe construido encima, y por eso los equipos que se saltan el modelado al principio tienden a pagarlo después en números confusos y consultas lentas.
Empezamos los proyectos de datos modelando, no escribiendo consultas. Sentarnos con un cliente a acordar qué significa cada entidad y cómo se conecta es lo que evita que dentro de seis meses dos dashboards reporten cifras de ingresos distintas.
Desde ahí construimos el warehouse y las transformaciones que dan forma a los datos en crudo hasta convertirlos en algo en lo que los analistas puedan confiar, y luego montamos encima la analítica y la visualización de datos. El modelo es el contrato que sostiene todo. Acertarlo convierte el reporting en cuestión de hacer preguntas. Errarlo obliga a poner una nota al pie en cada respuesta. Tratamos el modelo como trabajo compartido, refinado con quien mejor conoce el negocio.
¿Números que no cuadran entre informes? Suele empezar en el modelo.
Una empresa de logística que envía a 190 países construyó algo para enviarse a sí misma.
Convertir una marca en un negocio que funciona.
Medio millón de personas. Una app. Cero caos.















