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PostgreSQL
¿Qué es PostgreSQL?
PostgreSQL, a menudo llamado Postgres, es una base de datos relacional open source conocida por ser potente, conforme a los estándares y fiable. Como otros sistemas relacionales, almacena datos en tablas y usa SQL, con transacciones ACID completas que mantienen los datos consistentes incluso cuando algo sale mal a mitad de una escritura.
Lo que la distingue es la profundidad. Postgres maneja tipos de datos avanzados de serie, incluidos JSON nativo, arrays y datos geográficos a través de PostGIS. Soporta consultas complejas, funciones personalizadas y extensiones que le permiten hacer un trabajo que la mayoría de bases de datos delega en herramientas aparte. Puedes guardar filas estructuradas y documentos JSON flexibles en la misma tabla y consultar sobre ambos, lo que difumina la vieja línea entre relacional y NoSQL. Una plataforma logística que sigue entregas con coordenadas geográficas reales se apoya en PostGIS justo por esto.
Frente a MySQL, Postgres es por lo general más fuerte en consultas complejas, integridad de datos y funciones avanzadas, mientras que MySQL puede ser más simple de operar y marginalmente más rápido para trabajo básico con mucha lectura. Frente a las bases de datos NoSQL, Postgres compite cada vez más de forma directa gracias a su soporte de JSON, dándote a menudo flexibilidad de tipo documento sin renunciar a las garantías transaccionales.
PostgreSQL en Dallonses
Postgres es nuestra base de datos relacional por defecto para la mayoría de proyectos serios. Es fiable, profundamente capaz y rara vez es lo que fuerza una reescritura más adelante cuando crecen los requisitos. Su conjunto de funciones significa que a menudo podemos resolver un problema dentro de la base de datos en lugar de atornillarle otro servicio.
El valor aparece en el diseño. Un esquema de Postgres bien modelado y bien indexado hace que cada funcionalidad construida encima sea más rápida y más fácil de razonar, así que nuestro desarrollo web invierte ahí antes de escribir lógica de aplicación. Usamos las piezas avanzadas, columnas JSON, PostGIS, funciones personalizadas, cuando de verdad se ganan su sitio, y mantenemos el esquema limpio cuando no. El objetivo es una base de datos que el siguiente desarrollador pueda leer y en la que pueda confiar, no una ingeniosa que nadie se atreva a tocar.
¿Construyes un producto que necesita una base de datos que crezca con él? Pongamos bien los cimientos.
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