Spring GDS 25è Aniversari
Una empresa de logística que envia a 190 països va construir alguna cosa per enviar-se a si mateixa.
La IA generativa és una classe de model que produeix contingut nou. Text, imatges, àudio, codi. Aprèn patrons estadístics d'un gran conjunt de dades d'entrenament i després genera sortides que segueixen aquests patrons quan li dones una instrucció.
El machine learning tradicional sobretot prediu o classifica. És spam aquest correu? Es donarà de baixa aquest client? Assigna una entrada a una etiqueta o un número. Els models generatius funcionen de manera diferent. Un gran model de llenguatge prediu el següent token un cop i un altre, i el resultat es llegeix com a llenguatge coherent. Els models de difusió parteixen del soroll i el refinen fins a convertir-lo en una imatge. La sortida és una cosa que no existia en el conjunt d'entrenament, acoblada a partir de l'estructura que el model va absorbir. Un equip de suport redactant respostes a partir d'uns quants punts, amb un LLM completant la resta, és la IA generativa fent exactament el que fa millor.
El truc és que aquests models generen el que sembla plausible, no el que està verificat. Poden afirmar una cosa falsa amb plena seguretat. Aquesta escletxa és la raó per la qual els sistemes en producció combinen la generació amb ancoratge, recuperació i revisió humana en lloc de refiar-se de la sortida en brut.
Construïm amb IA generativa allà on es guanya el seu lloc, no perquè quedi bé en una presentació. Això sol significar un flux de treball real amb un coll d'ampolla real. Redactar, resumir, classificar, respondre a partir dels documents propis d'una empresa. Partim del problema i treballem cap enrere fins al model, en comptes del revés.
Les nostres solucions d'intel·ligència artificial ancoren el model en les teves dades i mantenen una persona dins el bucle allà on el cost d'una resposta errònia és alt. Cablegem l'avaluació perquè puguis veure si les sortides milloren de debò, i dissenyem el pla B per quan el model s'equivoqui, perquè ho farà. Les grans marques ens porten els seus reptes més difícils d'IA i machine learning, i lliurem sistemes que aguanten quan els usuaris reals comencen a posar-los a prova.
Tens un flux de treball que la IA generativa podria moure de debò? Posem-lo a prova junts.
Una empresa de logística que envia a 190 països va construir alguna cosa per enviar-se a si mateixa.
Convertir una marca en un negoci que funciona.
Mig milió de persones. Una app. Zero caos.















