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Ein Logistikunternehmen, das in 190 Länder versendet, hat etwas gebaut, um an sich selbst zu liefern.
Funnel-Analyse
Was ist Funnel-Analyse?
Die Funnel-Analyse misst, wie sich Menschen durch eine definierte Schrittfolge bewegen und wo sie unterwegs herausfallen. Ein Funnel ist jeder Pfad mit klarem Start und Ziel: Produkt ansehen, in den Warenkorb legen, Checkout starten, bezahlen. Indem sie zählt, wie viele Nutzer jeden Schritt erreichen, zeigt die Analyse genau, wo die Reise bricht.
Der Wert liegt im Abbruch. Wenn tausend Menschen den Checkout starten und nur dreihundert ihn abschließen, zeigt der Funnel auf die zwei Drittel, die gingen, und auf den Schritt, an dem sie gingen. Das ist ein konkretes Problem zum Untersuchen statt eines vagen Gefühls, die Conversion sei niedrig. Eine Abo-App könnte feststellen, dass die Anmeldungen gesund sind, der Schritt der E-Mail-Bestätigung aber die Hälfte der Nutzer verliert, was sich zu beheben lohnt. Die Funnel-Analyse unterscheidet sich von der Kohortenanalyse, die Nutzer nach dem Beitrittszeitpunkt gruppiert und ihr Verhalten über die Zeit verfolgt. Funnels beantworten "wo springen Menschen in diesem Ablauf ab". Kohorten beantworten "wie verhält sich diese Gruppe, während die Wochen vergehen".
Funnels sind nur so ehrlich wie die Events dahinter. Wird ein Schritt nicht sauber erfasst, ist der Abbruch ein Artefakt, kein Befund. Verlässliche Funnels hängen von verlässlichem Event-Tracking darunter ab.
Funnel-Analyse bei Dallonses
Wenn ein Kunde weiß, dass die Conversion leckt, aber nicht wo, sind Funnels unser Ausgangspunkt. Wir bilden die echte Reise ab, instrumentieren jeden Schritt und lassen die Zahlen auf den Bruch zeigen, statt darüber in einer Besprechung zu streiten.
Das berührt unsere Datenanalyse und unsere Benutzertests. Der Funnel sagt uns, welcher Schritt Nutzer verliert; der Usability-Test sagt uns, warum. Beides zu verbinden macht aus einer Abbruchzahl eine konkrete Änderung zum Ausliefern und Messen. Wir fahren diese Schleife mit Kunden, bis sich die Kurve bewegt, und beobachten sie dann weiter.
Verlieren Sie Nutzer irgendwo zwischen Landung und Checkout? Finden wir den genauen Schritt.
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