Spring GDS 25. Jubiläum
Ein Logistikunternehmen, das in 190 Länder versendet, hat etwas gebaut, um an sich selbst zu liefern.
Google Cloud (GCP)
Was ist Google Cloud (GCP)?
Google Cloud Platform, meist zu GCP verkürzt, ist Googles öffentliche Cloud. Sie läuft auf derselben Infrastruktur, die Search, Gmail und YouTube antreibt, und bietet die gesamte Bandbreite an Cloud-Diensten: Compute, Storage, Datenbanken, Netzwerk und eine tiefe Bank an Daten- und Machine-Learning-Werkzeugen.
GCP konkurriert direkt mit AWS und Microsoft Azure als einer der drei großen Anbieter. Seine herausragenden Teile sind meist Daten und ML: BigQuery für Analytik im großen Maßstab, dazu erstklassiges Kubernetes über GKE, da Google Kubernetes ursprünglich geschaffen hat. Wie seine Rivalen umspannt GCP den gesamten Cloud-Stack, von rohen virtuellen Maschinen (IaaS) über verwaltete Plattformen (PaaS) bis zu fertigen Diensten. Spotify verlagerte sein Backend vor allem deshalb auf GCP, um sich für die Auswertung von Hördaten auf BigQuery zu stützen, genau die Art von Last, die die Plattform gut bewältigt.
Teams wählen GCP, wenn Daten im Zentrum dessen stehen, was sie bauen, oder wenn Kubernetes und Container das Fundament sind und kein nachträglicher Gedanke. Das Preismodell und die Analytik-Werkzeuge geben oft den Ausschlag.
Google Cloud bei Dallonses
Wir bauen auf GCP, wenn ein Projekt stark auf Daten oder Container setzt. BigQuery für Analytik-Lasten, GKE, wenn Kubernetes die richtige Form für das System ist, und die verwalteten Dienste, mit denen ein schlankes Team echte Infrastruktur betreiben kann. Die Plattform passt gut, wenn die Datenseite der schwierige Teil ist.
Die Disziplin bleibt dieselbe, wohin wir auch deployen. Wir setzen CI/CD-Pipelines auf, die zuverlässig auf GCP ausliefern, halten das Setup standardisiert, damit es beim Wachsen nicht zerfasert, und behalten die Kostenoptimierung im Blick, damit die Rechnung den tatsächlichen Verbrauch abbildet. Unternehmen bringen uns ein GCP-Projekt, das schneller gewachsen ist als seine Struktur, und wir arbeiten es gemeinsam durch, bis ein Team es wieder durchschauen kann.
Bauen Sie etwas Datenintensives auf Google Cloud? Machen wir es richtig.
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