Spring GDS 25 Aniversario
Una empresa de logística que envía a 190 países construyó algo para enviarse a sí misma.
Google Cloud (GCP)
¿Qué es Google Cloud (GCP)?
Google Cloud Platform, normalmente abreviado como GCP, es la nube pública de Google. Corre sobre la misma infraestructura que mueve Search, Gmail y YouTube, y ofrece toda la gama de servicios en la nube: cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes y un banco profundo de herramientas de datos y machine learning.
GCP compite directamente con AWS y Microsoft Azure como uno de los tres grandes proveedores. Sus piezas más destacadas suelen ser datos y ML: BigQuery para analítica a escala, además de Kubernetes de primera clase a través de GKE, dado que Google creó Kubernetes originalmente. Como sus rivales, GCP abarca todo el stack de la nube, desde máquinas virtuales en bruto (IaaS) hasta plataformas gestionadas (PaaS) y servicios terminados. Spotify movió su backend a GCP en gran parte para apoyarse en BigQuery al procesar datos de escucha, que es justo el tipo de carga que la plataforma gestiona bien.
Los equipos eligen GCP cuando los datos están en el centro de lo que construyen, o cuando Kubernetes y los contenedores son la base y no una ocurrencia tardía. El modelo de precios y las herramientas de analítica suelen inclinar la decisión.
Google Cloud en Dallonses
Construimos sobre GCP cuando un proyecto se apoya con fuerza en datos o contenedores. BigQuery para cargas de analítica, GKE cuando Kubernetes es la forma adecuada para el sistema, y los servicios gestionados que nos dejan llevar infraestructura real con un equipo ajustado. La plataforma encaja bien cuando el lado de los datos es la parte difícil.
La disciplina es la misma allá donde despleguemos. Montamos pipelines de CI/CD que entregan a GCP de forma fiable, mantenemos la configuración estandarizada para que no se fragmente al crecer, y vigilamos la optimización de costes para que la factura refleje el uso real. Las empresas nos traen un proyecto en GCP que ha crecido más rápido que su estructura, y lo trabajamos juntos hasta que sea algo sobre lo que un equipo pueda razonar.
¿Construyes algo cargado de datos sobre Google Cloud? Hagámoslo bien.
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