Spring GDS 25 Aniversario
Una empresa de logística que envía a 190 países construyó algo para enviarse a sí misma.
El análisis de cohortes es una técnica que agrupa a las personas por un evento de inicio común y luego sigue a cada grupo a lo largo del tiempo. La cohorte más habitual es el mes en que alguien se registró. Todos los que entraron en enero forman una cohorte, los de febrero otra, y observas cómo se comporta cada una en las semanas y los meses posteriores.
La potencia está en lo que revela y una media esconde. El total de usuarios activos puede parecer estable mientras crece un problema serio por debajo, porque los nuevos registros tapan a los antiguos que se marchan. Divide por cohorte y aparece la verdad: quizá cada grupo pierde el 40% de sus usuarios en el segundo mes, un desplome de retención que un gráfico combinado jamás mostraría. Un equipo de app móvil que usa el análisis de cohortes ve que los usuarios que llegaron tras un rediseño se quedan más tiempo que las cohortes anteriores, lo que confirma que el rediseño funcionó con mucha más solidez que un dato global. Las cohortes también dejan claro si los cambios mueven la aguja para los nuevos usuarios o solo te halagan con los de siempre.
El análisis de cohortes exige paciencia y datos de eventos limpios. Una cohorte solo cuenta su historia cuando pasa suficiente tiempo, y si los eventos de base se registran de forma inconsistente, los grupos no serán comparables.
Recurrimos al análisis de cohortes cuando las cifras principales de un cliente parecen estables pero algo no encaja. Agrupar a los usuarios por cuándo empezaron, o por qué campaña los trajo, convierte una media plana en una historia sobre quién se queda, quién se va y cuándo. Ahí suelen esconderse los insights de clientes basados en datos que de verdad importan.
La técnica vale lo que valen los eventos que la sustentan, así que nuestro trabajo empieza por dejar bien el tracking y el modelo de datos. Hemos construido vistas de cohortes para marcas globales que destaparon una caída de retención que los dashboards llevaban meses promediando hasta hacerla invisible. Cuando un equipo ve cómo se comporta cada grupo en el tiempo, las decisiones sobre retención y onboarding dejan de ser conjeturas.
¿Cifras globales que esconden un problema? Vamos a dividirlas por cohorte y averiguarlo.
Una empresa de logística que envía a 190 países construyó algo para enviarse a sí misma.
Convertir una marca en un negocio que funciona.
Medio millón de personas. Una app. Cero caos.















